Alejandro D. Zylberberg - Probabilidad y Estadística

Contenido:

• CAPÍTULO I: Conceptos básicos de probabilidad
• 1.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso
• 1.2 Probabilidad
• 1.3 Probabilidad condicional
• 1.4 Independencia estadística
• 1.5 Probabilidad total
• 1.6 Regla de bayes

• CAPÍTULO II: Variable aleatoria unidimensional
• 2.1 Variable aleatoria
• 2.2 Variables aleatorias discretas y continuas
• 2.3 Distribución de probabilidad
• 2.4 Función de variables aleatorias (cambio de variables)
• 2.5 Esperanza
• 2.6 Varianza y desvío estándar
• 2.7 Variable aleatoria mixta
• 2.8 Variable aleatoria condicionada o truncada
• 2.9 Variable aleatoria mezcla

• CAPÍTULO III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional
• 3.1 Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional
• 3.2 Distribución de probabilidad conjunta
• 3.3 Distribuciones marginales
• 3.4 Distribuciones condicionales
• 3.5 Independencia de variables aleatorias
• 3.6 Esperanza condicional y regresión
• 3.7 Esperanza, varianza, covarianza y correlación
• 3.8 Función de variables aleatorias (cambio de variables)
• 3.9 Distribución del máximo y el mínimo

• CAPÍTULO IV: Proceso de Bernoulli
• 4.1 Experimento y proceso de Bernoulli
• 4.2 Distribución binomial
• 4.3 Distribución geométrica
• 4.4 Distribución de Pascal

• CAPÍTULO V: Proceso de Poisson
• 5.1 Proceso de Poisson
• 5.2 Distribución de Poisson
• 5.3 Distribución exponencial negativa
• 5.4 Distribución gamma

• CAPÍTULO VI: Distribución normal y teorema
• 6.1 Variable aleatoria normal
• 6.2 Teorema central del límite
• 6.3 Aproximación de binomial y Poisson

• CAPÍTULO VII: Otras distribuciones particul
• 7.1 Distribución multinomial
• 7.2 Distribución hipergeométrica
• 7.3 Distribución uniforme continua
• 7.4 Distribución ji-cuadrado.
• 7.5 Distribución t-Student.
• 7.6 Distribución F
• 7.7 Distribución beta.

• CAPÍTULO VIII: Estimadores
• 8.1 Estimadores
• 8.2 Máxima verosimilitud
• 8.3 Estimadores más comunes

• CAPÍTULO IX: Intervalo de confianza
• 9.1 Intervalos de confianza
• 9.2 Intervalo de confianza para la media de una población
• 9.3 Intervalo de confianza para la varianza y el desvío de una población
• 9.4 Intervalo de confianza para una proporción
• 9.5 Intervalo de confianza para la diferencia de dos medias
• 9.6 Intervalo de confianza para la diferencia de dos proporciones

• CAPÍTULO X: Ensayo de hipótesis
• 10.1 Ensayos de hipótesis
• 10.2 Ensayos de hipótesis para la media de una población.
• 10.3 Ensayos de hipótesis para una proporción.
• 10.4 Ensayos de hipótesis para la varianza de una población.
• 10.5 Ensayos de hipótesis para la diferencia de dos medias.
• 10.6 Ensayos de hipótesis para la diferencia de dos proporciones
• 10.7 Ensayos de hipótesis para comparar dos varianzas desconocidas.
• 10.8 Prueba de bondad de ajuste

• CAPÍTULO XI: Estimación bayesiana
• 11.1 Estimación bayesiana
• 11.2 Distribuciones particulares

• APÉNDICE A: Cálculo combinatorio
• A.1 Cálculo combinatorio
• A.2 Aplicación: Estudio de los juegos de azar

• APÉNDICE B: Otros problemas de probabilidad
• B.1 Suma de cantidades desconocidas de probabilidades
• B.2 Considerar varias distribuciones al mismo tiempo

• APÉNDICE C: Simulación
• Para generar una muestra
• Para calcular una probabilidad

• APÉNDICE D: Tablas
• D.1 Normal estándar acumulada
• D.2 Fractiles de la normal estándar
• D.3 Fractiles de la t-Student
• D.4 Fractiles de la chi-cuadrada
• D.5 Fractiles de la F

• APÉNDICE E: Resumen de fórmulas

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