George Canavos - Probabilidad y Estadística - Aplicaciones y Métodos

Contenido:

Introducción y estadística descriptiva.
Conceptos en probabilidad.
Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
Algunas distribuciones discretas de probabilidad.
Algunas distribuciones continuas de probabilidad.
Distribuciones conjuntas de probabilidad.
Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo.
Estimación puntual y por intervalo.
Prueba de hipótesis estadística.
Pruebas de bondad de ajuste y análisis de tablas de contingencias.
Métodos para el control de calidad y muestreo para aceptación.
Diseño y análisis de experimentos estadísticos.
Análisis de regresión: el modelo lineal simple.
Análisis de regresión: el modelo lineal general.
Métodos no paramétricos.
Tablas.
Respuestas a problemas impares.
Índice.

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